Dans de nombreuses organisations R&D, le problème n’est pas là où on le cherche. Ce n’est ni un manque de compétences, ni un déficit de production intellectuelle, ni un problème d’engagement des équipes. Le problème est plus structurel. Et surtout plus discret...

Fello’fly : voler en formation pour réduire les émissions   Comment Airbus transforme une inspiration biologique en levier concret de décarbonation pour l’aviation long-courrier ?

Nuward : le SMR français franchit une étape clé Réglementation européenne, technologies éprouvées et nouveaux usages industriels : plongée dans l’un des projets nucléaires les plus stratégiques de la décennie.

Dans un contexte où les technologies deviennent de plus en plus transversales, la capacité d’innovation d’une organisation ne dépend plus uniquement de l’accès à l’information, mais de sa faculté à cartographier, organiser et articuler les connaissances qu’elle détient ou auxquelles elle peut accéder.

Dans un monde où les données techniques et scientifiques sont massives, hétérogènes et interconnectées, leur simple accumulation ne suffit plus. La valeur naît de la capacité à relier, structurer et interpréter ces données pour orienter l’action. C’est précisément la promesse du modèle de GraphMyTech : combiner intelligence artificielle et théorie des graphes pour transformer l’information en décisions stratégiques.

Dans un contexte où la donnée abonde mais reste trop souvent sous-exploitée, GraphMyTech propose une réponse stratégique aux acteurs de l’innovation, de la R&D et de la veille. Grâce à une technologie propriétaire combinant intelligence artificielle et théorie des graphes, notre plateforme transforme des flux complexes d’informations techniques et scientifiques en décisions éclairées.