De la donnée à la décision : pourquoi GraphMyTech mise sur l’IA et la théorie des graphes

Dans un monde où les données techniques et scientifiques sont massives, hétérogènes et de plus en plus interconnectées, leur simple accumulation ne suffit plus. La véritable valeur émerge de la capacité à relier, structurer et interpréter ces données pour orienter l’action. C’est précisément la promesse de GraphMyTech : transformer l’information brute en leviers de décision stratégique, en combinant intelligence artificielle, modélisation en graphes et indicateurs opérationnels.

Pourquoi la théorie des graphes ?

L’innovation ne se pense pas en silos. Elle se joue dans les interactions : entre technologies, acteurs, disciplines. La théorie des graphes permet de modéliser ces dynamiques en représentant chaque élément (publication, brevet, technologie, institution, compétence…) comme un nœud, et chaque relation significative comme une arête.

Là où une approche classique segmente ou empile l’information, le graphe révèle des connexions inattendues, des zones de convergence ou de rupture, des logiques d’écosystème. Il permet :

• L’analyse des forces et faiblesses structurelles de portefeuilles technologiques entiers,

• La visualisation des réseaux d’acteurs et des flux de connaissances (documents, partenariats…),

• L’identification de synergies technologiques et de zones d’investissement prioritaires.

L’IA au service de l’analyse stratégique

Sur cette base relationnelle, GraphMyTech applique des briques d’intelligence artificielle hybrides, combinant recherche sémantique vectorielle, algorithmes de clustering et IA générative dédiée à la synthèse. Cela permet :

• L’identification de clusters technologiques fondés sur les spécificités des documents,

• La hiérarchisation des informations en fonction de leur pertinence stratégique,

• La recherche ciblée d’informations dans de vastes ensembles de données,

• La génération automatique de livrables pour les directions R&D, innovation ou stratégie (résumés, tableaux de bord, notes de synthèse…).

Notre moteur sémantique comprend les requêtes formulées en langage naturel, s’adapte au contexte métier et garantit la traçabilité des résultats.

Une technologie née du terrain

Notre approche n’est pas théorique, elle est appliquée. Conçue avec des industriels comme Safran, Michelin ou Saint-Gobain, testée sur des cas stratégiques réels, notre plateforme est pensée pour s’intégrer aux environnements de travail des équipes opérationnelles.

En combinant IA et théorie des graphes, GraphMyTech ne cherche pas à produire des prédictions abstraites : elle structure l’incertain, renforce l’analyse métier et accélère la transformation des données en décisions.