Comment mesurer l'impact scientifique et technologique d'un programme d'innovation ?

Chaque année, des milliards d’euros sont investis pour soutenir la recherche, l’innovation et l’industrialisation. Mais une question demeure : comment mesurer objectivement l’impact de ces investissements ?

Les indicateurs classiques (nombre de projets financés, montants engagés, créations d’entreprises…) apportent une première réponse, mais ils ne permettent pas toujours d’évaluer la transformation scientifique et technologique réellement produite.

Chez GraphMyTech, nous avons développé une approche permettant d’aller plus loin.

Relier les projets aux connaissances qu’ils produisent

Notre plateforme croise automatiquement plusieurs sources de données :

• publications scientifiques ;

• brevets ;

• projets financés ;

• organisations ;

• chercheurs ;

• technologies.

L’objectif n’est plus uniquement de suivre les projets, mais de comprendre quelles connaissances ils produisent, quelles technologies ils font émerger et comment celles-ci diffusent dans l’écosystème.  

Une évaluation multidimensionnelle

Grâce à cette approche, il devient possible de répondre à des questions telles que :

• Quels domaines scientifiques progressent le plus rapidement ?

• Quelles technologies émergent réellement ?

• Les financements publics rapprochent-ils la recherche française de la frontière scientifique mondiale ?

• Quels acteurs structurent les nouveaux écosystèmes d’innovation ?

• Quels projets produisent les résultats les plus diffusants ?

Au-delà des indicateurs bibliométriques ou brevetaires classiques, GraphMyTech calcule également des indicateurs d’émergence, de qualité scientifique, de qualité des brevets, de positionnement international et de structuration des réseaux de connaissances.

Un exemple concret : France 2030

Cette approche a notamment été mobilisée dans le cadre de travaux réalisés pour l’ANR et le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI).

L’objectif était de produire une lecture stratégique du portefeuille de projets financés, en analysant notamment :

• leur positionnement scientifique ;

• leurs domaines technologiques ;

• leur proximité avec la frontière scientifique mondiale ;

• les collaborations entre acteurs ;

• les dynamiques d’émergence observées dans les publications scientifiques.

Cette analyse permet d’aller au-delà du simple reporting pour fournir des éléments directement exploitables dans le pilotage des politiques publiques.

Une même technologie pour les acteurs publics et privés

Cette méthodologie ne se limite pas aux programmes publics.

Elle peut également être utilisée par une direction R&D ou Innovation pour :

• évaluer un portefeuille de projets ;

• identifier les technologies émergentes ;

• cartographier un écosystème scientifique et industriel ;

• suivre l’évolution d’un domaine stratégique ;

• comparer plusieurs programmes de recherche ou d’innovation.

L’approche repose sur un même principe : transformer des masses de données scientifiques et techniques en indicateurs directement mobilisables pour la décision.

Vers une évaluation plus continue

Les besoins évoluent progressivement vers un suivi plus continu des programmes d’innovation.

En combinant intelligence artificielle, recherche sémantique, théorie des graphes et indicateurs scientométriques, il devient possible de disposer d’une vision actualisée des évolutions scientifiques et technologiques tout au long de la vie d’un programme, plutôt qu’au seul moment de son évaluation finale.